Случайные погрешности подразделяются на ожидаемые, грубые и промахи.

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ Русской Федерации

федеральное Государственное экономное образовательное учреждение
высшего проф образования

«ТЮМЕНСКИЙ муниципальный НЕФТЕГАЗОВЫЙ университет»

Кафедра «Автоматизации и управления»

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

к контрольной работе

по дисциплине «Метрология, стандартизация и сертификация»

для студентов специальностей:

«Автоматизация технологических процессов», «Автоматизированные системы обработки инфы и управления», «Электропривод и автоматика промышленных установок и технологических комплексов», «Электроэнергетика»

заочной и Случайные погрешности подразделяются на ожидаемые, грубые и промахи. заочной сокращенной форм обучения

Тюмень 2012


Утверждено редакционно-издательским советомТюменского муниципального нефтегазового института

Составители:помощник Лапик Н.В.

© Государственное образовательное учреждение высшего проф образования

«Тюменский муниципальный нефтегазовый университет», Тюмень 2012г


Введение

С разными измерениями человек сталкивается с момента собственного рождения всю жизнь, осуществляя их без помощи других либо следя за проведением измерений. Измерения Случайные погрешности подразделяются на ожидаемые, грубые и промахи. являются одним из важных путей зания природы. Они дают количественную характеристику мира вокруг нас, раскрывая человеку действующие в природе закономерности.Измерения осуществляются при помощи особых технических средств, разных по трудности и принципам деяния.

При оценке точности измерения технологических характеристик в разных отраслях индустрии должен осуществляться полный анализ критерий измерения и Случайные погрешности подразделяются на ожидаемые, грубые и промахи. особенностей работы средств измерения.

Сочетание такового всеохватывающего анализа и вероятностно-статистического способа нормирования метрологических черт средств измерения позволяет получать более достоверные данные о значениях технологических характеристик.

Данные методические указания позволят студентам электронных специальностей усвоить главные положения современной метрологии, также приобрести способности правильного выбора средств измерения и оценки точности результатов измерения Случайные погрешности подразделяются на ожидаемые, грубые и промахи..

1. главные понятия метрологии

Метрология (от греч. metron –мера и logos-учение, понятие, слово) – наука об измерениях, способах и средствах обеспечения их единства и методах заслуги требуемой точности. Под единством измерений понимают такое состояние измерений, при котором их результаты выражены в легализованных единицах и погрешности измерений известны с данной вероятностью.

В Случайные погрешности подразделяются на ожидаемые, грубые и промахи. текущее время в метрологии и измерительной технике употребляется ряд главных понятий, относящихся к измерениям, таких как: измерение;точность измерений;физическая величина; единица физической величины средство измерения; способ измерения; принцип; настоящее значение физической величины; погрешность (либо ошибка) измерения[3,4,6].

2. измерения, способы и погрешности измерений

2.1 Систематизация измерений

В метрологии измерения принято Случайные погрешности подразделяются на ожидаемые, грубые и промахи. систематизировать по нескольким признакам [3,4,8].

По зависимости измеряемой величины от времени измерения разделяются на статические и динамические. По условиям, определяющим точность результата, измерения разделяются на три класса: измерения очень вероятной точности; контрольно-поверочные измерения; технические измерения.По числу измерений, выполняемых для получения результата - с однократным и неоднократным наблюдением.По методу Случайные погрешности подразделяются на ожидаемые, грубые и промахи. получения результата измерения разделяются на прямые, косвенные, совокупные и совместные [3,5].

2.2. Систематизация средств измерений

Фуррор измерений находится в зависимости от грамотного использования средств измерений, от познаний их параметров.Сначала следует знать систематизацию средств измерений, их метрологические свойства, погрешности средств измерений и предпосылки их порождающие. Уже по обозначениям на шкале прибора можно найти, с Случайные погрешности подразделяются на ожидаемые, грубые и промахи. какой погрешностью может получиться итог, но для этого нужно знать формы представления метрологических характеристик[3,4].

Средство измерений является обобщенным понятием, объединяющим самые различные конструктивно законченные устройства, которые реализуют одну из функций:

- воспроизводят величину данного (известного) размера;

- вырабатывают сигнал (показание), несущий информацию о значении измеряемой величины.

2.3. Систематизация способов измерений

Прямые Случайные погрешности подразделяются на ожидаемые, грубые и промахи. измерения являются основой более сложных (косвенных, совокупных, совместных) измерений и потому целенаправлено рассматривать способы прямых измерений:способ конкретной оценки и способ сопоставления с мерой.

Классификационным признаком в таком разделении является наличие либо отсутствие при измерениях меры [1,3,4].

2.4. Погрешности средств измерений

Инструментальная погрешность (погрешность измерительных устройств) имеет определяющее значение для более всераспространенных технических измерений. На Случайные погрешности подразделяются на ожидаемые, грубые и промахи. рисунке 2.3. приведена систематизация погрешностей средств измерений.

Абсолютной погрешностью СИ ΔХ именуют разность показаний прибора Хп и настоящего (реального) Хд значения измеряемой величины:

ΔХ=Хп - Хд . (2.1)

Относительной погрешностью именуют отношение абсолютной погрешности СИ к реальному значению измеряемой величины. Относительную погрешность обычно выражают в процентах:

δХ=ΔХ 100/Хд Случайные погрешности подразделяются на ожидаемые, грубые и промахи. . (2.2)

Приведенной погрешностью именуют отношение абсолютной погрешности СИ к нормирующему значению ХN. Приведенную погрешность также выражают в процентах:

γ= ΔХ 100/ ХN . (2.3)

где в качестве нормирующего значения ХNиспользуется верхний предел измерений, разность диапазонов измерений и др.

Для рассмотрения зависимости погрешности СИ от значения измеряемой величины комфортно использовать понятие номинальной и реальной функции преобразования Случайные погрешности подразделяются на ожидаемые, грубые и промахи. измерительного устройства.

Из-за несовершенства конструкции и технологии производства настоящая функция преобразования отличается от номинальной.


Зависимо от конфигурации значения измеряемой величины различают погрешности аддитивную, мультипликативную, линейности и гистерезиса (набросок 2.4.).

2.5. Погрешности измерений

Познание систематизации способов позволяет избрать тот либо другой способ для рационального решения измерительной задачки. Но даже если верно избран Случайные погрешности подразделяются на ожидаемые, грубые и промахи. способ измерений и опыт проведен при помощи четкого средства измерения, настоящее значение измеряемой величины получено не будет, потому что каждый итог содержит какие-нибудь погрешности измерения. Для того чтоб найти их вид и использовать выработанные метрологией приемы их использования, следует знать систематизацию погрешностей измерений [1-4].

Погрешности измерений по степени изученности принято разделять Случайные погрешности подразделяются на ожидаемые, грубые и промахи. на две группы: периодические и случайные.

Периодические погрешности принято систематизировать по двум признакам: из-за появления и по нраву проявления.

Методические, личные, инструментальные периодические погрешности легче найти, чем случайные. Но почти всегда в итог измерения все-же входят неисключенные остатки периодических погрешностей, которыми нельзя пренебречь. Периодическая погрешность представляет Случайные погрешности подразделяются на ожидаемые, грубые и промахи. собой определенную функцию влияющих величин, состав которых находится в зависимости от физических, конструктивных и технологических особенностей средств измерений, критерий их внедрения, также личных свойств наблюдающего.

Случайные погрешности разделяются на ожидаемые, грубые и промахи.

Почти всегда настоящее значение измеряемой величины оценивают в итоге неоднократных измерений и следующей обработки этих Случайные погрешности подразделяются на ожидаемые, грубые и промахи. результатов. Рассеивание результатов измерений должно отвечать определенной закономерности.

Случайные погрешности нельзя исключить стопроцентно, но их воздействие можно быть уменьшено методом обработки результатов измерений. Для этого должны быть известны вероятностные и статистические свойства (закон рассредотачивания, математическое ожидание, среднеквадратическое отклонение, доверительная возможность и доверительный интервал).

При обработке результатов со случайной погрешностью сама случайная Случайные погрешности подразделяются на ожидаемые, грубые и промахи. погрешность рассматривается как случайная величина. Более нередко она описывается обычным законом рассредотачивания:

,

где величина х - М(х) = ψ - случайная погрешность;

М(х) и σ - принципиальные числовые свойства случайной величины.

2.6. Методика обработки результатов измерений

2.6.1. Обработка прямых измерений имеет целью дать оценку настоящего значения физической величины и найти степень достоверности этой оценки.

Если выполнено Случайные погрешности подразделяются на ожидаемые, грубые и промахи. одно измерение, то за настоящее принимают показание прибора, но дать оценку достоверности результата нереально, потому что закон рассредотачивания случайной величины неизвестен.Если выполнено N измерений, то в качестве оценки настоящего значения следует брать среднее арифметическое результатов наблюдений.

Для обработки результатов прямых измерений нужно найти: настоящее значение измеряемой величины Случайные погрешности подразделяются на ожидаемые, грубые и промахи., ошибку измерения (среднеквадратическое отклонение), наличие грубых ошибок в результатах наблюдения и т.д.[1,2].

Для оценки точности косвенных измерений пользуются последующими формулами:

- настоящее значение косвенного измерения:

,

- абсолютная погрешность косвенного измерения:

,

где Δ - абсолютные погрешности результатов прямых измерений (σа,σb, ),

- относительная погрешность косвенного результата:

.

3. методы нормирования погрешностей средств измерений

3.1. Нормирование главных Случайные погрешности подразделяются на ожидаемые, грубые и промахи. погрешностей средств измерений

Все рассмотренные выше свойства измерительных устройств, принято именовать метрологическими, потому что они оказывают влияние на точность осуществляемых при помощи этих устройств измерений.Определенную специфику имеет нормирование черт, определяющих точность измерений (основная и дополнительная погрешности, размах, вариация).

Основная погрешность устройства нормируется методом установления предела абсолютной, относительной и приведенной Случайные погрешности подразделяются на ожидаемые, грубые и промахи. погрешностей. Метод задания пределов допускаемой основной погрешности СИ определяется зависимостью их погрешности от значения измеряемой величины и требованиями простоты[1-5].

3.2. Нормирование дополнительных погрешностей средств измерений

Дополнительные погрешности также нормируют их допускаемыми пределами – оценками погрешностей сверху. Для выпускаемых индустрией измерительных устройств задают дополнительные погрешности: температурную, погрешность из-за конфигураций питающего напряжения, погрешности из-за конфигураций Случайные погрешности подразделяются на ожидаемые, грубые и промахи. влажности, атмосферного давления, вибраций.

Если в технической документации на средство измерения не обозначено нормированное значение дополнительной погрешностиΔДПТ, то ее выражают в толиках основной погрешности при изменении температуры (напряжения) относительно ее номинального значения.

Эксплуатационная погрешность в рабочих критериях складывается из основной и суммы дополнительных погрешностей.


sme-smi-smya-sne-sni-snya.html
smeh-doklad.html
smeh-eto-luchshee-lekarstvo-pri-grudnom-vskarmlivanii.html